Qu’est-ce que Vertex AI ?
Vertex AI est comme un assistant intelligent pour créer et utiliser des modèles d’apprentissage automatique. Il est créé par Google Cloud et aide à tout, de la création du modèle à son utilisation. C’est comme un voyage complet du début à la fin.
Il utilise des données, des sciences et de l’apprentissage automatique pour bien fonctionner. Et il est très facile pour différentes équipes de travailler ensemble en utilisant les mêmes outils. Il fonctionne également très bien avec Google Cloud pour améliorer les applications.
Avec Vertex AI, vous avez de nombreuses options pour former et utiliser des modèles. Vous pouvez même créer de très bons modèles sans avoir besoin d’écrire un code compliqué, grâce à AutoML. Et si vous voulez que quelqu’un d’autre s’occupe de la formation, il y a Vertex AI Training.
Il y a aussi d’autres choses intéressantes, comme le Vertex AI Workbench. C’est un endroit spécial où les scientifiques des données peuvent faire toutes leurs choses d’apprentissage automatique en un seul endroit. Et il y a Vertex AI Vizier, qui est comme un assistant pour choisir les meilleurs paramètres pour rendre les prédictions aussi précises que possible.
En résumé, Vertex AI est comme une boîte à outils qui facilite la création et l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique pour les personnes intelligentes. C’est comme un ami qui vous aide du début à la fin du projet.
Quelles sont les principales fonctionnalités de Vertex AI ?
Vertex AI est une boîte à outils de fonctionnalités essentielles qui fonctionnent ensemble pour offrir une expérience fluide :
1. Flux de travail transparent :
Vertex AI vous guide tout au long du processus de création, de raffinement et de déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Il simplifie le processus afin que les développeurs, les experts en données et les chercheurs puissent se concentrer sur leurs tâches sans avoir à se soucier des détails techniques complexes.
2. AutoML intelligent :
Vertex AI intègre AutoML, ce qui vous permet de créer des modèles d’apprentissage automatique sans avoir à écrire de code. Cette fonctionnalité révolutionnaire rend la création de modèles accessible aux personnes ayant différents niveaux de connaissances en apprentissage automatique.
3. Hub centralisé des fonctionnalités :
Le cœur de Vertex AI est le Vertex Feature Store, un endroit central pour organiser, stocker et utiliser les fonctionnalités d’apprentissage automatique. C’est comme une fenêtre sur le fonctionnement interne des modèles d’apprentissage automatique, donnant un aperçu de ce qui influence les prédictions.
4. Optimisation pour l’excellence :
Vertex AI propose Vertex Vizier, un service qui aide à optimiser les modèles d’apprentissage automatique complexes en ajustant leurs paramètres. C’est comme un assistant qui trouve la meilleure configuration pour votre modèle, améliorant la précision des prédictions.
5. Gestion fluide des modèles :
Vertex AI se charge du déploiement et de la gestion des modèles en toute simplicité. Il surveille même leur performance grâce à des outils de suivi.
6. Harmonie avec Google Cloud :
Vertex AI s’intègre parfaitement avec d’autres services Google Cloud, formant une plateforme unifiée pour le déploiement et la maintenance de modèles d’IA. Il est compatible avec tous les frameworks d’apprentissage automatique populaires et est livré avec des API pré-entraînées pour les tâches courantes.
Toutes ces fonctionnalités travaillent ensemble pour faire de Vertex AI une boîte à outils conviviale pour la création, le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique. Il simplifie le parcours, ajoute de la transparence et favorise la collaboration entre les équipes travaillant sur des projets d’apprentissage automatique.
Quel type de support Google propose-t-il pour Vertex AI ?
2. Aide de la communauté :
Si vous avez des questions ou besoin d’aide, vous pouvez vous tourner vers la communauté pour obtenir de l’aide. Des plateformes comme Stack Overflow hébergent des discussions liées à Vertex AI sous le tag « google-cloud-vertex-ai ». Il est important de noter que les ingénieurs de Google surveillent activement ce tag et offrent un support non officiel.
3. Conteneurs prêts à l’emploi et garantie de service :
Vertex AI propose des conteneurs pré-construits intégrés à des frameworks populaires d’apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn et XGBoost. L’utilisation de ces conteneurs au sein de Vertex AI est entièrement prise en charge par l’Accord de niveau de service (SLA) et est couverte par les offres de support standard.
4. Adoption de l’IA générative :
Google a introduit une dimension fascinante avec le support de l’IA générative au sein de Vertex AI. Cela permet d’élargir le public au-delà des domaines traditionnels de la science des données et de l’ingénierie. Cette fonctionnalité innovante permet aux utilisateurs d’accéder aux modèles d’IA générative sophistiqués de Google pour des tâches diverses, allant de la rédaction de texte à la génération de code.
En essence, Google a créé un écosystème de support complet pour les utilisateurs de Vertex AI. Il combine des packages de support d’experts, une participation communautaire, des conteneurs pré-construits et le potentiel passionnant des modèles d’IA générative pour garantir que les utilisateurs disposent des ressources nécessaires pour des projets d’apprentissage automatique réussis.
Conclusion
En conclusion, Vertex AI représente une réalisation remarquable dans le domaine de l’apprentissage automatique. Avec ses capacités multifacettes et sa conception centrée sur l’utilisateur, il ouvre la voie à une approche plus accessible et efficace de la création, du déploiement et de la gestion des modèles d’apprentissage automatique. En fournissant un flux de travail de bout en bout, un développement de modèle simplifié grâce à AutoML, un hub centralisé pour les fonctionnalités, et même en explorant le domaine de l’IA générative, Vertex AI donne aux développeurs, aux scientifiques des données et aux chercheurs une boîte à outils qui simplifie les processus complexes.
L’intégration de la plateforme avec les services Google Cloud renforce encore son potentiel, en offrant un environnement unifié pour le déploiement et la maintenance des modèles d’IA. Que vous recherchiez un support technique de premier ordre, des conseils d’une communauté dynamique ou l’assurance de SLAs, Vertex AI répond à un large éventail de besoins des utilisateurs. Ses conteneurs pré-construits et ses options de support complètes garantissent une expérience fluide, tandis que son incursion dans l’IA générative ouvre des possibilités avancées à portée de main.